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用人工智慧高速做出披薩!難道披薩店要變成無人餐廳了嗎?

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人工智慧助理項鍊,讓你在寂靜的圖書館也能呼叫siri!

發表於 2022-03-23 由 Pythoner

人工智慧助理項鍊,讓你在寂靜的圖書館也能呼叫siri!

這條人工智慧項鍊到底有什麼能耐,讓你在圖書館也能無聲呼叫siri?看下去就知道啦!

圖書館內喊「嗨 SIRI」太尷尬？讓無聲人工智慧語音助理幫助你

直接開口詢問、指示 SIRI，進而解決己身需求，已是 3C 智慧產品廣泛使用的日常風景。然而，若是在安靜的環境中呢？想像一下，如果你在靜謐的圖書館或是針落有聲的會議室裡，開口詢問：「嘿 Siri，明天天氣如何？」似乎有點尷尬。

當你亟需向你的人工智慧助理下指令，卻遇到上述需要保持安靜、無法說話的情況怎麼辦？

拯救你的無聲尷尬！透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin

不用擔心！為了拯救你的無聲尷尬，康乃爾大學資訊科學助理教授 Cheng Zhang 和博士生 Ruidong Zhang，發明了一款項鍊型的人工智慧語音助理「SpeeChin」。這款項鍊配備了紅外線鏡頭、微處理器、電池和藍牙模組，項鍊外盒配有可提高穩定性的機翼造型平衡器，亦於項鍊盒底部配置了一枚硬幣以平衡配重。

SpeeChin 特性如同一般項鍊，使用銀鍊掛在脖子上，其紅外線鏡頭裝置於 3D 列印的項鍊盒上方，使鏡頭穩定指向佩戴者的下巴。SpeeChin 能夠基於下巴運動軌跡，捕捉「頸部和臉部皮膚變形圖像」，進而辨識無聲語言。目前的實驗結果顯示，SpeeChin 已能辨識簡單的英文和中文單詞。

已可辨識中英文！移動偵測問題仍待解決

在最初的實驗裡，研究人員測量了 10 名英文使用者及 10 名中文使用者，共 20 位參與者的下巴基線，接著使用差分圖像訓練 SpeeChin 辨識簡單指令，應用機器學習演算法將辨識結果傳到配對的智慧型手機，就像用另一種方式溝通的 Siri。隱私問題也不必擔憂，SpeeChin 只會對準佩戴者的下巴，不會拍到使用者的臉。

實驗方式為：10 位英文使用者無聲說出 54 條指令，包括數字、互動、呼叫語音助理、標點和導航，10 位中文參與者的 44 條指令也一樣。最後實驗結果顯示，SpeeChin 的英文／中文命令辨識能力平均準確率分別為 90.5% 和 91.6%。

此外，研究人員還要求其中 6 名參與者在行走時默念 10 個中文和英文片語，然而因為參與者頭部以不可預測的方式移動，所以最後成功率較低。顯示移動偵測的準確度是尚待解決的問題。

為什麼無聲語音辨識要做成項鍊的形式呢？研究人員認為：項鍊是人們習慣的裝飾品，至於耳掛式設備則可能會有不太舒服的佩戴體驗。雖然人們可能會想「我的手機就是語音辨識設備了啊」，但難免還是會遇到無法出聲的人或場合，此時無聲語音辨識的研究就能派上用場。

原文出處：https://www.tedu.tw/blog/ai-assistance-necklace-recognizes-english-mandarin-commands.html

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RWD肯定比AWD好嗎?想知道更多就點進來吧!

發表於 2022-03-16 由 Pythoner

RWD肯定比AWD好嗎?想知道更多就點進來吧!

RWD這麼夯,難道就是非它不可了嗎?那可不一定,先搞清楚自己的需求吧!

該選擇 RWD 還是 AWD ? 先看看自己的需求吧！

當下 RWD 正夯，但並不代表所有的網頁都適用 RWD 技術。決策者必須先檢視網站的規模、內容、專案的需求以及人力，再決定使用 AWD 還是 RWD。至於哪一類的網站適合 RWD、哪一種的網站適合 AWD，簡單整理如下表所示：

	RWD	AWD
人力需求	較少，因為只有一套 CSS	較多 (因為需要多套 CSS)，需要網頁人才與尚需前端工程師撰寫判斷裝置後自動匯入相應的 CSS 的程式
維護成本	較少，因為只有一套 CSS	較多，因為有多套 CSS 以及程式
適用內容	網站內容較單純時適用。如簡單的企業形象網站、一頁式網站等等。	網站內容較多、較複雜時適用。如博克來、MOMO 購物網、蝦皮拍賣等。
適用排版	較簡潔的畫面與排版	較多元化、複雜的畫面與排版
SEO 支援	SEO 優化、維護較容易	同左，但前提是不能直接把網站分成桌機版跟手機版兩個網站再進行轉址，導致流量分散。工程師必須要在同一個 URL 下寫出對應裝置的網站架構並指定適用的 CSS
可支援的裝置	各裝置都適用	各裝置都適用

以上分析建議仔細看過。以下再作補充說明：

評估現有的資源人力

只需要寫一套 CSS 的 RWD 所耗的時間與成本一定比 AWD 還快又省，適合小型網頁、新創產業或是各方面資源有限的狀況下。幾近客製化的 AWD 網頁雖然有利於做 UI / UX，但是需要前端工程師來撰寫判斷使用者來配對 CSS 的程式，且若想要做 SEO 的話，也是需要前端工程師把多套 CSS 串在同一個 URL 的。

對網頁設計畫面要求較嚴謹的狀況下，就使用 AWD 吧！

若有足夠的預算，且希望使用者無論使用手機、桌機、平板等尺寸不一的裝置都能擁有完美的網頁瀏覽體驗的狀況下，就選擇 AWD 吧！往後在網頁維護上，前端工程師或是網頁設計師也更能找到對應的 CSS 檔來修改，且比較沒有如 RWD 般所有的樣式都塞在同一套 CSS 有「牽一髮動全身」的隱憂。若硬要使用 RWD 也無非不可行，但是若 CSS 樣式寫得不夠嚴謹的話，則恐怕不同的裝置會寫到同一種 style，這時就需要花更多時間來修復，反而浪費更多成本。

AWD 要怎麼做才能對 SEO 無痛?

很多人都說 AWD 對 SEO 不利。那是因為大多數的人會省去將「行動版」與「桌機板」串在同一個網址的流程，索性就把把網站做成兩個獨立的桌機版跟行動版兩個網站，再進行轉址，所以流量自然會分流，對 SEO 當然有負面影響！

觀察很多分成桌機版跟行動版的網站 (如 Momo 購物、Facebook 等等) 的 URL ，會發現行動版的網址前面多會有個「m.」的開頭，就是這樣的情況。

但我們先回到原點，弄懂 AWD 的基本原理，其實 AWD 只是分成桌機版與行動板等兩套 CSS (有時可能會多出其他的而有兩套以上的 CSS)。但是一個網站擁有多套 CSS 並不等於要分成兩個網站。工程師常見的做法是撰寫程式讓同一個 URL 之下，判斷裝置而吐出相對應的網站架構與 CSS 樣式。多了這個步驟，才可以集中流量在同一個網址中，對 SEO 或品牌辨識度都比較好，就不會有前面提到「分流」的問題，也不會影響到 SEO。

所以不要再說 AWD 對 SEO 不利了！不利 SEO 的是把「網站做成兩個獨立的桌機版跟行動版兩個網站，再進行轉址」的作法。你所需要的，是要把行動版與桌機板使用同一個 URL。

文章出處：www.tedu.tw/blog/category/front-end/rwd

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RWD?AWD?傻傻分不清楚?本篇讓你一次瞭解!

發表於 2022-03-15 由 Pythoner

RWD?AWD?傻傻分不清楚?本篇讓你一次瞭解!

沒有RWD或AWD的網站已不存在啦!今天讓我們好好把它們摸透!

AWD 跟 RWD 的目的一致，都是希望能針對桌機、平板、手機等不同尺寸的裝置，而顯示出易於瀏覽的網站畫面。

在規劃網站時，相信有不少的 PM 在與前端工程師或是網頁前端設計師在溝通上遇到瓶頸，像是網站要使用 RWD 或是 AWD 等等。本篇就以未接觸過網頁設計、或是無任何技術背景的網頁規劃者為角度，講解 RWD 與 AWD 網站的差異，以及如何規劃與選擇。

RWD 和 AWD 的差異與優缺點

在網頁上，RWD 是「Responsive Web Design (響應式網頁設計)」的縮寫；而 AWD 則是「Adaptive Web Design (自適應式網頁設計)」的縮寫。RWD 與 AWD 是為現今大多數人們習慣使用手機、平板等行動裝置上網而生的 CSS 寫法，讓網頁設計無論在桌機螢幕上、或是尺寸較小的行動裝置上，都能清楚的呈現，讓使用者能更舒服的瀏覽網頁。

RWD 與 AWD 的差異，簡單的來說，前者是無論行動裝置或是桌機，都使用同一套 CSS；而後者是針對各種裝置撰寫對應的 CSS，可以有多套 CSS，例如桌機有桌機的一套 CSS，手機有自己的一套 CSS。

RWD 與 AWD 的差異，簡單的來說，就是前者只有一套 CSS 檔案、後者卻有多套 CSS 檔案。詳述如下：

RWD 會把所有裝置的樣式都寫在同一套 CSS 中，因此無論行動裝置或是桌機，都是使用同一套 CSS 。當使用者打開了網頁，就能即時透過網頁的寬度，決定要套用到 CSS 中的哪一個樣式。

AWD 是針對各種裝置撰寫對應的 CSS，因此就會針對不同的裝置，而有多套的 CSS 樣式碼：例如桌機有桌機的一套 CSS，手機有自己的一套 CSS。AWD 的方式必須仰賴前端工程師撰寫的程式，來判斷使用者是使用哪種裝置開啟網頁，再自動匯入相應的 CSS 檔案：如程式判斷出某使用者是使用桌機瀏覽網頁的話，就會自動匯入桌機的 CSS 樣式檔案；若是使用手機開網頁，就匯入手機的 CSS 樣式檔。

RWD、AWD 的異同之處

RWD 與 AWD 只是方式不同罷了，沒有所謂的哪個比較好，優缺點比較如下：

共同之處

RWD 與 AWD 都會判斷裝置，並且依照裝置顯示出對應的樣式。

不同之處

RWD

無論行動裝置或是桌機，都使用同一套 CSS。
當使用者打開了網頁，就能偵測網頁的寬度而決定要套用哪些 CSS 樣式碼。

AWD

針對各種裝置撰寫對應的 CSS，因此會有多套 CSS，一般來說會有兩套 CSS：桌機專屬的一套 CSS，手機專屬的一套 CSS。
當使用者打開了網頁，程式就能自動偵測網頁的寬度而決定要套用哪個 CSS 檔案。

RWD 的優點與缺點

優點

節省網站製作成本
因為無論是桌機、手機的樣式，全都只塞在同一套 CSS 檔案，所以開發成本較低，適合內容較單純的網站、新創公司或是個人工作室使用。
SEO 更方便
因為同一個網頁、URL 也只有一個，所以更方便 SEO。

缺點

開發容易、維護耗時
全部的樣式碼都一窩蜂塞在同一套 CSS 裡面，所以在網頁維護上較不容易，常常需要大海撈針般找到對應的程式碼。若遇到需要修改的狀況，很可能修改某個樣式碼，卻也影響到了其他不需修改的樣式碼，而導致網站「跑山」的窘境。
行動裝置網頁載入恐會更慢
因為所有的裝置都使用同一個 CSS 碼，所以較無法針對行動裝置做圖片顯示的最佳化，加上 RWD 網頁的機制是將資訊先下載後，再根據裝置大小重新排列，所以會較慢。

AWD 的優點與缺點

優點

網頁維護更分明，不怕樣式被吃到
雖然成本較 RWD 高，但是由於桌機與手機的 CSS 分別在不同的檔案，因此在維護上會比 RWD 更分明、更能清楚地找到對應的樣式碼，不需要大海撈針。更沒有更改一個 CSS 而影響到不該改變的區塊 style 也改變的後顧之憂。
有利於 UI/UX
若對畫面顯示的要求較高，希望能在各種裝置上畫面都能完美呈現的場合、或是網站內容較多、圖文排版較複雜時，就適用 AWD，可針對不同的瀏覽介面而做出對應的 UI/UX，讓介面更美觀好用、給使用者更佳的網頁瀏覽體驗。

行動裝置網頁載入更快
可針對行動裝置而做優化，將原本的大圖縮減成最合適的尺寸，減少不必要的大圖，就能加快行動裝置的網頁 loading。

缺點

維護較容易，但開發成本高
一開始需要針對不同的裝置而寫出好幾套 CSS，耗時耗力，且還需工程師撰寫讓網頁自動感應載具而套用對應 CSS 的程式。若有 SEO 的需求，還需另請工程師將同一網頁的多套 CSS 串在同一個網址內，否則流量會自動被手機與桌機瓜分。

該選擇 RWD 還是 AWD ? 先看看自己的需求吧！

當下 RWD 正夯，只需要寫一套 CSS 的 RWD 所耗的時間與成本一定比 AWD 還快又省，適合小型網頁、新創產業或是各方面資源有限的狀況下。

即便如此，也並非所有的網頁都適用 RWD。若是對網頁設計畫面要求較嚴謹的狀況下，AWD 網頁在後續的維護上讓前端工程師、UI 設計師較能找到對應的 CSS 檔來修改，沒有如 RWD 般所有的樣式都塞在同一套 CSS 「牽一髮動全身」的隱憂。

決策者必須先檢視網站的規模、內容、專案的需求以及現有的人力，再決定使用 AWD 還是 RWD。至於哪一類的網站適合 RWD、哪一種的網站適合 AWD，本篇文章「網頁一定得選擇 RWD 嗎？AWD 要怎麼做才能無痛SEO？」有近一步的分析與講解。

原文出處：https://www.tedu.tw/blog/difference-between-rwd-and-awd.html

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DeepMind研發的人工智慧演算法讓核能研究向前一大步~

發表於 2022-03-11 由 Pythoner

DeepMind研發的人工智慧演算法讓核能研究向前一大步~

DeepMind研發的人工智慧演算法,到底又讓AI又進步到什麼程度了!?

人工智慧公司DeepMind：找到控制「核融合」關鍵

Google 旗下的人工智慧公司 DeepMind 日前在國際知名科學期刊《Nature》上發表論文，其中重點說明了 DeepMind 的研究人員應用了強化學習和模擬環境學習架構，和瑞士洛桑聯邦理工學院電漿中心合作，在電漿中心的核融合設備：環磁機（Tokamak）中成功找到控制核融合的關鍵。

核能研究大躍進，DeepMind 新AI演算法功不可沒

環磁機是瑞士電漿中心研發的小型核融合實驗場域，環磁機內部為真空環境，酷似甜甜圈的外殼則包覆著電磁線圈，用來將熱度高於太陽核心的氫電漿限制在環磁機之中。

電漿中心主任法索利（Ambrogio Fasoli）指出，控制系統正確數值的冗長運算才是控制核融合反應的關鍵，因此為了實驗各種核融合電漿類型，以達到在成功取得能源同時保持設備安全不受毀損的目的，電漿中心與在人工智慧領域頗有一席之地的 DeepMind 合作，開發了強化學習系統，讓機器學習演算法自動控制線圈，同時還能穩定環磁機內的電漿，達成成功的核融合反應。

目前的核融合實驗，無論在硬體、時間和軟體上都十分受限，因此 DeepMind 改由從模擬環境中找尋突破口。接續模擬環境的成功，強化學習系統不僅可以準確控制環磁機內的每個線圈，演算法更能操控形成不同形狀電漿，而科學家們正致力於在其中找到能源利用最大化的可能性。

應用「隨處可見」氫離子獲取核融合有望發展成未來可再生能源主力

數十年來，科學家為了解決全球的能源問題，希望能找到符合人類所需且乾淨的可再生能源。而藉由融合隨處可見的氫離子，來獲取巨大能量的核融合反應，是目前的最佳選項。

DeepMind 研發的 AI 演算法不但使核能研究躍進了大大的一步，對於解決全球能源危機的願景更有實質助益，這項技術更是實實在在地縮短了核融合研究的漫漫長路。未來，隨著核融合實驗規模變得越來越大，DeepMind 的技術將愈顯關鍵。法索利表示：「人工智慧使人類能夠在安全的情況下無限接近極限，我們將可以從前無法觸及的領域，藉此探索更多、更多的可能性。」

文章出處：https://www.tedu.tw/blog/deepmind-trained-an-ai-to-control-nuclear-fusion.html

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為何Meta元宇宙人物的下半身都消失了?今天解密~

發表於 2022-03-08 由 Pythoner

沒想到要給Meta元宇宙裡的人物加上腿是件困難的事!!?

Meta的CTO竟坦言:虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情,這背後的原理到底是什麼?

咦？元宇宙中，我的人物沒有腿？

想像一個情況：當你戴著 Meta 子品牌推出的 Oculus Quest 2 頭戴式裝置，進入 Meta 的 VR 社交平台 Horizon Worlds 時，你創建了一個虛擬人物代表自己。可你卻覺得這個形象看起來不對勁——它沒有下半身，像個飄蕩的幽靈虛晃在 VR 的世界裡。

這是普遍元宇宙的 VR 世界會遇見的困境，甫進入元宇宙的微軟，在其 VR 平台 Mesh for Teams 所創建的虛擬形象一樣沒有雙腿。你可能會好奇：為什麼我會沒有腿呢？

加腿還是不加腿，談元宇宙虛擬人物失真的原因

Meta 的 CTO 博斯沃思（Andrew Bosworth）在帶領 XR 部門的期間養成了以 Instagram 限時動態即時問答的方式來和追蹤者互動。在日前（2 月 10 日）的問答中，他坦言為虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情。雖然 Quest 2 能夠準確追蹤手部與頭部的動作，進而計算出手臂與胸部的位置，讓上半身的虛擬形象有較精準的運動表現；然而，其鏡頭和感測器的追蹤範圍仍然有限，胸、腹部等障礙物有時會阻礙鏡頭的視線，即使傾斜或轉動鏡頭，也只會看到空蕩蕩的下半身。

Quest 2 的定位技術是造成 Meta 元宇宙內人物無腿的關鍵原因。VR 頭戴式裝置的定位技術可分為 outside-in 及 inside-out 兩種，與依賴定位點裝置的 outside-in 技術不同，Quest 2 屬於無額外定位裝置的 inside-out 技術，僅依靠裝置本身感測與計算外部環境的變化，再用演算法計算出位置與方向。簡而言之，outside-in 依賴特別架設的感測器以捕捉更精準的全身運動軌跡，inside-out 則更依賴演算法的計算與模擬，故而做不到「追蹤全身運動軌跡」的精密偵測了。

別擔心，這只是開始！

VR 頭顯的定位方式和使用習慣以及公司未來戰略方向高度相關，最低 299 美元就能購買到的 Quest 2 雖然精準度和延遲相對落後，但對大多數的消費者來說入手價格相對友善許多。多數人不一定會關心技術是否完備，但是否能方便入手、增加普遍性，才是一個商品真正能夠普及的關鍵——這才是一直以來，許多 VR 製造商所關注的目標。

進一步將 VR 推向大眾消費市場是 Meta 的期望，在成本、推廣和入手難易度的得權衡之下，顯然「更低的使用門檻」才是 VR 普及的重點。不過，別擔心，既然 Quest 早已可以使用深度神經網路進行準確的手部追蹤，隨著科技更加發達，未來相關技術的研發、取得成本也會更便宜，VR 世界的精彩確實值得期待！

來文出處：https://www.tedu.tw/blog/why-metaverse-avatars-are-without-legs.html

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線上戰爭也在開打!Meta.谷哥這些科技巨頭能順利接招嗎!?

發表於 2022-03-03 由 Pythoner

不光是Meta,谷哥和推特對於假新聞,恐怕都要擬訂有效的處理方式..

烏克蘭和俄羅斯這次的衝突除了高科技之外，也結合了新型態的資訊戰。俄羅斯入侵烏克蘭時，一場資訊戰也透過社群軟體展開。對 Meta、Google、Twitter 等社群平台來說，這些社交平台已經成為這場虛擬資訊戰的主要戰場。公司也被迫面對是否要對俄羅斯散播假消息進行內容審查，以及烏克蘭的社群平台面臨中斷等問題進行積極處理。

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網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打？

據國外報導指出，烏克蘭政府稱，在 2021 年一月到十月共遭受了大約 288,000 次網路攻擊。根據烏克蘭情報部門的說法，這些網路攻擊者的首要任務不是得到訊息或蓄意破壞系統，而是破壞當局的穩定和進行抹黑。如果政府連自己的網站都保護不了，又要居民如何相信政府能治理國家和保衛領土？

為了進一步削弱烏克蘭政府的權威，這些網路攻擊伴隨著俄羅斯大規模的假宣傳活動。自 2015 年以來，歐盟已經收集並揭穿了 13,500 條假消息，這些假消息主要是為了加深民眾和政府之間的分歧，且有近 40% 是針對烏克蘭的。

網路平台成虛擬資訊新戰場

在俄羅斯入侵後，烏克蘭的政府官員們就開始向許多社群平台、通訊軟體公司尋求幫助。烏克蘭副總理呼籲 Meta、Twitter、Youtube 和 Google 等科技巨頭共同抵制俄羅斯，並禁止於俄羅斯境內使用這些公司的服務。

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「我們需要你的支持，」烏克蘭副總理表示，「 2022 年，現代科技或許是對付坦克、火箭發射器和導彈的最佳答案。」

上週五（2/25），烏克蘭領導人要求 Meta 和 Google 限制俄羅斯境內的服務，隨即 Google 和 Meta 也隨即禁止俄羅斯的國營媒體在其平台上投放廣告營利。與此同時，俄羅斯和烏克蘭最多人使用的通訊軟體 Telegram 也因為假消息過於氾濫，以及可能會加劇衝突並煽動種族仇恨等原因，而表示將要關閉與戰爭相關的頻道。

Twitter 表示，自烏克蘭衝突開始至今，用戶每天轉推約 45,000 次官方媒體連結，並於週一（2/28）宣布將所有包含俄羅斯國家附屬媒體所發布的推文加以標記，以便用戶了解資訊的來源。

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隨著衝突加劇，Google 地圖也宣布暫停公開烏克蘭境內的交通訊息，以避免透露人們聚集的位置造成安全風險。

微軟發布聲明，表示公司向烏克蘭政府提供了網路竊取大量數據的建議，包括健康、保險和與交通有關的個人身份訊息，也持續與北約官員和美國官員分享適當的資訊。另外也減少俄羅斯國家宣傳的曝光度，並進一步降低這些網站在 Bing 上的搜索結果的排名。

科技巨頭是否該介入資訊戰？

對於 Facebook、Google、Twitter 來說，這場在社交平台上展開的資訊戰可以是洗刷公司的負面名聲的好機會，但同時任何錯誤的決策也都可能付出極高的代價。究竟企業在戰爭中應該扮演怎樣的角色，引起許多人的討論。

技術政策專家、前歐洲議會議員 Marietje Schaake 表示，許多企業仍謹慎行事。雖然 Google 和 Meta 上週禁止了俄羅斯官方媒體在其網站上投放廣告，但這些公司並沒有像許多政府官員所希望的那樣禁止這些媒體。

洛杉磯伯格魯恩研究院的研究員 Yael Eisenstat 也指出，這些科技巨頭想壟斷世界通訊，但又不想被捲入政治和背負著選邊站的責任。在許多方面來說，這些科技公司在國際危機中常處於雙贏局面。

在發生衝突後，俄羅斯政府也對 Facebook 和 Twitter 實施了部分封鎖。在 Meta 拒絕停止對俄羅斯國營新聞機構的內容進行審查和標記後，俄羅斯指責 Facebook 這樣的行為「侵犯了俄羅斯公民的權利和自由」。

「原文來自科技報橘（原標題：無聲資訊戰正在進行！假訊息與新聞自由，Meta、Telegram 等科技巨頭如何接招？），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。本文轉載自達內教育科技報之版本」

責任編輯／Ruthy

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AI該無邊無際的發展?人工智慧殺人武器真的是必須嗎?

發表於 2022-02-28 由 Pythoner

AI該無邊無際的發展?人工智慧殺人武器真的是必須嗎?

人工智慧運用在軍事武器上是好事嗎?人類該如何拿捏中間那條線?

冷戰帶動現代科技發展，對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年，現在的科技水平與當年相比又提升了不少，各國也開始將人工智慧等新科技運用在軍事武器上。

近幾年有越來越多將 AI 結合軍武的相關報導，以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。

自主殺人無人機 Kargu

Kargu-2 是一架裝有敵方辨識系統和炸藥的無人飛行機，藉由圖片和臉部辨識來鎖定目標，並透過撞擊目標並引爆炸藥來達到攻擊的效果，而這一過程完全不需要人類操作員下達指令。

聯合國今年 3 月指出，土耳其的武器製造商 STM 推出了軍用的自動殺人無人機，並且將其應用在利比亞的內戰之中。

雖然並沒有報告顯示，這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡，但是若將來人工智慧技術更為成熟，並且能夠以低成本大量生產這樣的武器，將會是一個巨大的威脅。

AI 技術遙控機關槍

伊朗的核子科學家法克里薩德（Mohsen Fakhrizadeh）被譽為伊朗「核武計畫之父」，卻慘遭射殺。自 2007 年以來，以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家，而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。

當天下午的報導指出，一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過，並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射；但伊朗的新聞報導卻稱，所謂的刺客是一個殺手機器人，而整個行動是通過遙控進行的。

此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊，透過遠距操作，每分鐘可以發射 600 發子彈，現在也成為了高科技武器之一。

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人工智慧專家抵制殺人兵器

2018 年時，南韓科學技術研究院（KAIST）與軍火商韓華系統（Hanwha Systems）合作，共 30 多國、50 多位 AI 專家擔心將會產生最強「AI 殺人兵器」，因此發起連署抵制。

外媒指出，KAIST 和軍火商韓華成立研究中心是為了「開發應用在軍事武器的 AI 技術，以便『在無人控制』的情況下搜索並消除目標」，如智慧飛機訓練系統、海底無人潛水艇與追蹤識別系統等人工智慧指揮控管系統。

雖並無相關資料說明「殺人兵器」攻擊模式會有那些形式，但可以確定的是，領域內的專家學者都相當擔憂以及反對這樣的科技產物。

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各國對「殺人機器」使用未達成共識

12 月 13 日到 17 日，聯合國召開了《特定常規武器條約》（CCW）審查會議，但參加會議的 120 個國家，最後對於致命全自動武器系統（LAWS）仍未能達成共識或訂定規範，只能在未來持續討論。

自從聯合國指出自動殺人無人機 Kargu 出現在利比亞內戰後，對於這類「殺人機器」的監管就變得更加緊迫，各國也開始相當關心這類科技的應用。雖然聯合國的會議在多國的強力呼籲下，仍未能針對 LAWS 進行相關的規範，但是這些「殺人機器」在未來可能會帶來的問題，仍需要討論以及解決。

「原文來自科技報橘（原標題：AI 殺人機器人、自動攻擊無人機，這些嗜血科技人類真的需要嗎？），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。本文轉載自達內教育科技報之版本」

責任編輯／Ruthy

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【糖友福音】加拿大人工智慧新創 Scanbo 免扎針血糖儀，一分鐘驗出

【必勝客無人化】人工智慧把關，以色列機器人做一個披薩只需1.2 分鐘！

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靠著人工智慧,糖尿病一分鐘現出原形!還不用扎針呢!

發表於 2022-02-25 由 Pythoner

不需扎針就可以測量血糖的Scanbo — 透過加拿大人工智慧新創 Scaobo 所研發的血糖測量儀，糖尿病友不需扎針就可以檢測

加拿大人工智慧新創公司——Scanbo，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。

使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。

台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加

台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。

糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。

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Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術

來自加拿大的人工智慧新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。

Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG）技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。

Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。

本文轉載自科技報橘（原標題：糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。

責任編輯／Ruthy

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人工智慧的觸角延伸到披薩了!一小時竟能做出50片披薩!

發表於 2022-02-22 由 Pythoner

民以食為天。人工智慧應用在飲食上的發展一直持續突破！先前有 AI 釀造的威士忌，打敗多種真人釀的酒並勇奪金牌、還有超越真人廚師的 AI 研發食譜，現在位於以色列的科技公司「Hyper Food Robotics」還打造了全自動機器人餐廳，所有的機器人都在人工智慧攝影機的把關之下，迅速做出一片片披薩，堪稱是全自動的必勝客！

全自動機器人廚房的推手「Hyper Food Robotics」，其 CEO Udi Shamai 竟也是以色列區必勝客的老闆！以下影片是國際新聞媒體 i24NEWS 訪問 Udi Shamai 的內容：

人工智慧把關下，機器人一小時完成 50 片披薩！

這間披薩餐廳廚房長 12 公尺，與一般的廚房一樣配有烤箱、冰箱等，但是這間廚房內完全不需要員工，且每小時可以製作出 50 個披薩！

Hyper Robotics 在廚房中能夠完全獨立作業，在沒有人類的幫助下完成備料、烹飪和清潔等廚房內的日常工作。Hyper Robotics 聯合創辦人兼執行長 Udi Shamai 表示，生產一個這樣的廚房需要一個月的時間，而公司的目標是每個月製造十間。

這樣的廚房可以放在任何地方，就像一台巨大的自動販賣機，且每個廚房裡都設有自動冰櫃、烤箱和清潔系統。冷凍食品存放在廚房的冰櫃，由機器人取出、解凍並為顧客烹飪。

機器人會將冷凍的披薩麵糰取出，並依次加上醬料、起司和各種配料。放入烤箱烤至金黃後，最後再由自動切割機將披薩切片裝進盒中。

Udi Shamai 也表示，這間廚房不僅能防彈，昆蟲也進不來。另外，這間廚房每 40 分鐘系統就會噴灑臭氧水清潔廚房，連細菌也都沒有機會存活，而這也是建造廚房最具有挑戰性的部分。

應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人

人工智慧攝影機將廚房製作的每一份食物的照片都記錄下來，以檢查機器人是否正確取出麵糰並放上配料。對於無人廚房來說，由於沒有「人」見證這個過程，因此攝影機的設置也就變得更重要了。

當披薩完成所有流程並抵達裝箱區域時，會先經過一個金屬探測器，掃描披薩上是否有任何「不應該出現在披薩上」的成分，最後再交給顧客。

Udi Shamai 表示，Hyper Robotics 六月也將在美國推出另一間自動化的無人廚房，這間廚房將能夠製作八種不同的配菜，包括雞翅、沙拉和起司條等。這也代表一些廚房內部可能會有不同的配置。

目前一週只有三天能買到機器人做的披薩，因為現在仍在開發初期，需要工程師團隊和一群人在周圍看著機器工作，不過 Udi Shamai 預計未來價格還會降低。

Udi Shamai 認為未來食品價格會下降很多，特別是披薩，他認為價格可能會下降 25%。在一些商店租金較低的地區，消費者可能甚至可以看到更好的價格。

無人餐廳普及化，還有哪些技術問題待突破？

如果機器出現故障，這個廚房仍然可以運行，因為幾乎所有設備都有兩台以上的機器人；但是如果廚房突然停電，那麼就完全沒有其他辦法了。

而在這間披薩廚房裡，切披薩的機器只有一台，所以如果這台機器壞了，那就真的會是個大問題，因為派人來解決問題可能會需要花一兩個小時。

不過即使在普通的商店中，也有很多事情可能發生，因此 Udi Shamai 認為這並不會是個問題。

很多人都想改變目前的餐廳模式，但 Udi Shamai 指出這件事並不容易。許多工作上仍然需要人類輔助進行，但機器人會發出巨大的聲響和噪音，因此人們也不會想在機器人旁邊工作，這時就必須倚賴人工智能的應用與技術。至於未來是否能完全做到「無人餐廳」，就拭目以待吧！

原文出處：https://www.tedu.tw/blog/pizza-hut-israel-launches-an-ai-supervised-robotic-restaurant.html

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