讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(下)

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(下)

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(下)

至於要如何利用Python來完成簡化行銷工作的任務,看今天我如何娓娓道來~

去蕪存菁 簡化你繁瑣的工作

行銷引進 AI 工具,最大的原因在:省去行銷人員不斷執行重複性行為,以及將繁瑣龐雜的工作項目簡化。

Python 具體能怎麼幫助行銷人的呢?

 

1. 自動化文件管理

其實不只是行銷人員,辦公中會碰到要管理統整各式文件、報表、帳單、網頁、傳真或圖片影片的情況,這是無可避免的日常性工作。

但大量繁瑣的文書處理工作,其實是十分費時的。但現在,只要透過 Python 設計出符合自己需求的「自動整理文件」程式,就可以省下大筆時間和精力。例如:

– 自動整理及分類檔案

– 重命名多個文件

– 用指定條件搜尋文件夾或文件

– 自動填寫資料表單

– 文件清理

電腦中的好幾百份文件,需要各自進行整理、分類、歸類並檔名……這樣的重複勞動可以用 Python 設計一個輕巧的程式,輕鬆自動完成!

推薦閱讀:Python 變身告白神器、還會幫你整理電腦?6 種 Python 隱藏版技能一次學

2. 不需要套別人行銷管理的模板

數位行銷的管道千變萬化,搜索型廣告、內容行銷、社群行銷、聯盟行銷、通訊行銷、搜尋引擎優化(SEO)等等,有的行銷人便會採用功能強大的工具軟體來統整和管理行銷活動的方方面面。

即使市面上有許多這樣的工具軟體,但為了滿足大多數客戶的需求,裡面的通用模板可能不符合個人要求。在 Python 的幫忙下,馬上就可以為自己量身打造出合適的工具軟體了!

3. 追蹤行銷效果

一項數位行銷活動結束後,需要追蹤、分析和後續檢討,以便評估這次行銷效益,並且進行各項調整精進。

Python 具有與數據分析、數學計算相關的功能,因此可以輕鬆地開發一些簡易的程式,來分析其中的不同面向。也適合為廣告式行銷設計追蹤用的工具程式。

 

各行各業都適合 萬用職場加分技

Python 是當今學習工程師的首選,而對於行銷人而言,它是兼顧「自動化重複性任務、數據挖掘及數據分析」功能的理想之選。

但正如各行業皆嘗試導入 AI 應用是勢不可擋的潮流,現今不論從事什麼產業、何種職位,從業務部門到行銷團隊、從管理階層到社群小編,具備程式語言技能也逐漸成為趨勢。不論何種工作,若擁有程式語言知識,都將會是一項利器,一旦具有程式設計的思維,在職場往來上也能與工程師溝通順暢,亦能讓從不同角度去思考!是不是好處多多!

只要有心想學習程式設計,Python 絕對是適合任何人的程式語言入門磚喔!

 

本篇為下篇,上篇請點此連結

 

精選延伸閱讀:

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(上)

你知道近期歐盟發表的”人工智慧白皮書”是什麼嗎?(上)

日本的防拍裸照人工智慧手機,看你還敢不敢亂拍照!(上)

Python vs R語言:哪個比較適合人工智慧/機器學習?

人工智慧釀酒超越人類 全球首支AI威士忌勇奪金牌

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

發表於 科技與人工智慧新知, 程式語言 | 已標籤 , , , , , | 發表迴響

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(上)

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(上)

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(上)

 

先讓我們了解Python與行銷密不可分的關係,了解完之後你會更想把它學好!

 

 

【為什麼我們要寫這篇文章】
身為「最受歡迎程式語言」,上至人工智慧與大數據、下至網頁開發,Python 通通能搞定!
但你知道 Python 在數位行銷領域也掀起了旋風嗎?為何行銷人也紛紛學起 Python?

 


推薦閱讀:IEEE 2019 程式語言排行榜:Python 蟬連最熱門語言之首

 

數位行銷(digital marketing)是目前最活躍、增長最快的行銷方式,根據 WiseGuyReports.com 的報告,超過 30 %以上的公司行號,要將近八成的廣告預算都將用在數位行銷上,並且是五年內都規劃如此。

 

推薦閱讀:網路行銷的7大心法-SEO、SEM、CRO、內容行銷等

 

當重心都放在數位行銷上,自動化工具和軟體程式等能提高效率、節省成本的「行銷自動化」技術,當然也順勢成為當前數位行銷領域備受重視的一環。

而強調代碼可讀性、簡潔的語法和高度易學性的 Python,對於想成為「會程式設計的行銷人」來說,自然是第一首選。

Python 究竟何以成為最佳的行銷助手呢?

 

AI 行銷學 Python 脫穎而出的秘密

根據程式設計問答網站- Stack Overflow 的最新調查指出,Python 將在一年內取代 SQL 語言。除了有龐大的市占比,當從事行銷或是數據分析的工作者要學習第一個程式語言時,Python 也因以下種種優勢,被認為是最佳選擇:

  1. 1. Python 內建大型模組與函式庫,可以簡單上手數據分析或複雜的程式計算
  2. 2. Python 是一種開源語言,可以完全控制原始碼,讓用 Python 編寫自定義程式非常容易,可以根據需要修改的自動化工具
  3. 3. 免費及開源的特性,讓 Python 有許多輔助工具、編輯器與 IDE(整合開發環境)
  4. 4. Python 能乎能與所有現代作業系統兼容
  5. 5. 相比於其他靜態語言,身為動態語言的 Python 不僅語法簡潔、也具有較高的彈性
  6. 6. 良好的視覺化能力,輕輕鬆鬆就能做到資料視覺化分析

推薦閱讀:連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的 8 大理由

對行銷人來說,學習程式語言當然不是為了要取代工程師,而是希望能代替自己解決一些邊角卻又耗時的工作,做起事來達到事半功倍的效果!

 

 

本篇為上篇,下篇請點此連結

 

 

精選延伸閱讀:

讓我們利用AI工具搭配Python,讓行銷工作變得簡單!(下)

原來AI除了對環境生態有貢獻,還能為我們保護地球?(上)

進階Python對零基礎的你來說不是夢,這篇教你如何穩紮穩打!

Python vs R語言:哪個比較適合人工智慧/機器學習?

人工智慧釀酒超越人類 全球首支AI威士忌勇奪金牌

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

發表於 科技與人工智慧新知, 程式語言 | 已標籤 , , , , , | 發表迴響

六個月前我還是工地工人,現在我是Java工程師!

六個月前我還是工地工人,現在我是Java工程師!

六個月前我還是工地工人,現在我是Java工程師!

 

想知道為何我成功轉職為Java工程師嗎?往下看就知道了!

 

 

▲ Java 軟體工程師董先生,過去是天天在鷹架上工作的帷幕牆工程人員(示意圖,非本人)

 

當初的我是在工地做工的人 現在的我是財管軟體開發

我本是身外語系畢業,現在是 Java 軟體工程師,在銀行負責他們的財管系統開發與維護。

在成為工程師之前,我是一名帷幕牆工程人員。工作如大家所想,每天在工地、鷹架上頂著豔陽,猶如特技人員走鋼索般危險。

每天工作時內心總有個聲音告訴我:這絕對不是我要的生活!

 

找到自己加分關鍵

在某次偶然機會下,我被邀請到達內參加 Java/Python 說明會,聽完之後,便毅然決然決定參加培訓,給自己一個改變的機會。

 


▲ 軟體工程師培訓機構-達內教育經常舉辦課程說明會與實作班,吸引想要轉職的人前來了解

 

未來的趨勢不再是口說的語言,而是科技的程式語言,我內心很清楚:英文是一個附加價值,而不是主要就業條件。

 

從零到一的過程

達內的Java 課程非常扎實,從基礎到後期的企業專案-網站架設,每個階段講解地都非常清楚!深入淺出的教學,讓我這個非本科系的人也能熟練掌握要點,我喜歡課程當中有趣的專案,像是寫個小遊戲、聊天室、管理系統等等…

除原本的課程外,還會有額外教學活動,這些都能提升個人競爭力,慶幸有達內帶我認識並進入這個領域。

總之,我感謝半年前的自己,做了對的決定!

 

▲成功轉職到某銀行擔任Java工程師的董先生,負責財管系統開發與維護,臉上充滿了成就感的笑容。

 

 

 

 

 

 

精選延伸閱讀:

JavaScript入門教學看這裡!(20)陣列

冠軍程式語言-Java!(1)解開身世之謎

關於Python的自學知識,今天教你它的數據類型!

Python vs R語言:哪個比較適合人工智慧/機器學習?

人工智慧釀酒超越人類 全球首支AI威士忌勇奪金牌

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

發表於 程式語言 | 已標籤 , , , | 發表迴響

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(下)

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(下)

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(下)

人工智慧透過快速且大量的學習,也釀出屬於AI的酒啦!

術業有專攻 調酒師與 AI 合作找出大家都愛的威士忌

沒有味蕾的 AI 當然無法憑空想出釀酒配方──於是首先要替 AI 找個師傅,將他靈敏的嗅覺、味覺與經驗傳承給 AI。

「AI:01 Intelligens」的師父就是麥格瑞酒廠的首席調酒師 Angela D’orazio。

Angela 從 2004 年就開始在麥格瑞工作,隨後升任首席鼻子官(chief nose officer)。這個看似玩笑但貼切的稱號,因為媒體不斷的報導,成為 Angela 的第二個頭銜。

Angela 在 2019 年入選威士忌名人堂,這是專為威士忌產業界傑出代表人士致敬所設立之最高榮譽,每年僅頒發給2-3位對威士忌產業具有重大貢獻與影響力的領導人或調酒師。

即使 AI 沒有這位首席鼻子官敏銳的嗅覺、味覺、創意與 10 多年的經驗,但人工智慧的優勢在於可以短時間處理大量資料數據,根據演算法也可能發現出一些原先人工沒有想到的配方。

Angela 在 2019 年入選威士忌名人堂,這是專為威士忌產業界傑出代表人士致敬所設立之最高榮譽,每年僅頒發給2-3位對威士忌產業具有重大貢獻與影響力的領導人或調酒師。

▲ 麥格瑞將過去受歡迎酒款的數據全輸入進 AI 中,期待能找出熱銷的玄機。

Angela將自己擁有的威士忌知識,毫無保留傳授給 AI,像是:如何挑選橡木桶、桶型大小、陳年的黃金時間、風味的資料庫,以及得獎的酒款資訊。除此之外,麥格瑞酒廠也將從1999年以來所生產的七十幾款酒交由人工智慧分析,包含調配比例、客戶意見回饋、網路評論等,包含麥格瑞酒廠 19,000 個私人包桶數據。

這些龐雜紛亂的原始數據,在經由 AI 分析後,得到了幾組會產生最佳威士忌的配方,這些配方最後經過調酒師人工審核、淘汰篩選後,留下五種「最佳配方」,經過Angela的品鑑分級,最終才完成了 AI:01 Intelligens 這款作品。

AI 生產,人類策畫

那麼大家都想知道的是:這款人工智慧酒嘗起來到底是如何呢?獲頒全球威士忌界最高榮譽「蘇格蘭雙耳小酒杯執持者」(The Keepers of The Quaich)的台灣飲食旅遊作家葉怡蘭表示:

「香氣極雅,洋溢香草、椰子、青草、洋梨、蘋果與粉嫩花香;口感柔和秀逸,餘韻略短,隱隱流露過往 Mackmyra 留在我印象中的高緯度地帶冷冽韻致。」

同時她也提出質疑:人之喜好與風味此事究竟是否可由演算決定?

不過,沒有首席調酒師 Angela D’orazio 多年的專業經驗,AI:01 Intelligens 這款酒也無法擄獲世人的心。一如台灣的人工智慧咖啡師「iDrip」,也是師法於全球多位得獎咖啡師,才能完美再現世界冠軍的手沖咖啡。

推薦閱讀:手沖咖啡不求人 AI人工智慧咖啡師「iDrip」立馬為你泡冠軍咖啡

麥格瑞酒廠也表示,他們相信的是 AI-generated, human-curated(AI 生產,人類策畫),AI 就算能透過演算法找出最多人會喜歡的威士忌,但是仍是需要由人類主導這一切,引進人工智慧並不是為了取代釀酒師。

最強大的工具,依然需要優秀工匠來製造、調校,因此還是努力去成為那卓越 AI 的創造者,才能超越 AI。

 

 

本篇為下篇,上篇請點此連結

 

 

精選延伸閱讀:

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(上)

連方程式冠軍選手都害怕的-人工智慧甩尾技術,有多厲害?(下)

台灣AI界痛失英才!人工智慧學校執行長陳昇瑋辭世!

 

人工智慧、機器人、Python、大數據⋯⋯到底有什麼關係?

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

為超越MotoGP冠軍VR46而生:人工智慧重機賽車手MOTOBOT

發表於 科技與人工智慧新知 | 已標籤 , , , , , , , | 發表迴響

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(上)

 

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(上)

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(上)

 

 

 

讓我們一起來看看首支人工智慧釀的酒到底多厲害!

 

微軟也要搶攻釀酒市場?!原來他們是要與瑞典威士忌釀酒廠麥格瑞(Mackmyra)聯手合作,開發史上第一款人工智慧 釀造的威士忌!

但是沒有味蕾的 AI人工智慧,要怎麼學會挑穀物、選橡木桶、安排蒸餾…等等專業釀酒師的獨門功夫呢?

微軟身為科技巨頭,大家都知道,他們一直以來不斷嘗試各種領域的創新,這回與瑞典威士忌釀酒廠 Mackmyra、芬蘭科技公司 Fourkind 合作,開發出結合 AI 的威士忌,在 2019 年,成功推出史無前例的人工智慧酒款「AI:01 Intelligens」,並且勇奪美國蒸餾酒協會的兩項大獎!

等等!這到底是怎麼辦到的?在了解 AI 如何釀出酒前,不妨讓我們先認識一下-釀酒師的十八般武藝!

▲ 全球第一款人工智慧打造的威士忌「AI:01 Intelligens」打敗其他真人釀的競品,勇奪美國蒸餾酒協會的兩項大獎

橡木桶的小宇宙 威士忌釀造學問大

威士忌的釀造過程大致上可以分為:發麥、糖化、發酵、蒸餾、入桶、窖藏陳年、裝瓶。

其中每個步驟,都需要釀酒師從中調整,例如:挑選穀物的種類、麥芽的烘乾方式、木桶材質與尺寸、採用烘烤或燒烤,氣溫的波動、陳年時間的長短等,都是決定威士忌風味的關鍵。

此外,有的酒款透過採用「二手桶」提升威士忌風味的層次與變化。但若要「過桶」添加更多的風味元素,要選擇波本桶還是雪莉桶?或是混調這兩種不同木桶陳年酒?陳放時間也沒有正確的答案,只能依靠釀酒師認定的巔峰時刻裝瓶。

從穀物發酵到蒸餾熟成,每一道製作過程看似微小的差異,卻能層層堆疊出風味迥異的威士忌。這款征服全世界人味蕾的飲品,背後暗藏的秘辛蘊含科學原理,更是釀酒師的獨門秘技。

但是這些元素要如何搭配,才是好喝、受歡迎的威士忌配方?除了依靠釀酒師的專業判斷,過去往往都認為需要靠「運氣」。而人工智慧的到來,正好替酒廠解決這個難題!

 

 

本篇為上篇,下篇請點此連結

 

 

精選延伸閱讀:

人工智慧也開始學習釀酒了!且成果竟然出乎意料?(下)

用人工智慧過上有效率的生活?用Python寫出自己的番茄鐘-下

原來AI除了對環境生態有貢獻,還能為我們保護地球?(下)

人工智慧、機器人、Python、大數據⋯⋯到底有什麼關係?

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

為超越MotoGP冠軍VR46而生:人工智慧重機賽車手MOTOBOT

發表於 科技與人工智慧新知 | 已標籤 , , , , , , , | 發表迴響

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(下)

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(下) 

介紹完Python,接下來R語言要登場囉!來看看它會不會贏過Python!

R語言

R 語言是由統計學家所開發的。任何開發人員只要看一下語法,就能分析、預測。由於該語言包含了機器學習中涉及的數學計算,而機器學習是從統計學中衍生出來的,因此對於希望能深入理解底層細節、構建創新的正確選擇。

如果你的工作需要深入觀察,像是檢驗數據集之類,R可以替你縮小工作範圍,是最佳選擇。

R 的優勢

適用於分析:如果你的工作需要大量的檢驗數據,R 就是你的最佳選擇,因為它可以快速建模,並與數據集一起搭建 AI/機器學習模型。

大量實用的函式庫和工具:與 Python 類似,R 也有不同的封包,可以提升機器學習模型的結果。例如 Caret 包就支援 AI人工智慧應用,助於有效地建立預測模型。R 開發人員可受惠於這些數據分析包:因為這些封包中包含了針對建模前後階段的特定任務,如模型驗證或數據可視化等。

適用於探索性工作:如果你需要在項目開始的階段,在測量模型中進行探索性研究時,若使用 R 語言,僅僅只需添加幾行代碼即可完成。

R 的缺點

較難學,且不容易寫好。身為弱型別(Weak typing)的程式語言,函數經常會回傳預料之外的物件種類。

與其它的語言不同,R 是從 1 開始,不是 0 開始。

結論:

R 和 Python 在機器學習上,都有各自的優勢。最好的辦法便是將兩者運用在各自擅長的項目中,互相搭配使用。

建議:一開始我們可以使用 Python 進行資料彙整的階段,再將資料丟到 R 做數據檢驗。

按照這些思路,之後可以將 R 用作 Python 的庫或將 Python 用作 R 的預處理庫。

 

本篇為下篇,上篇請點此連結

 

 

精選延伸閱讀:

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(上)

原來AI除了對環境生態有貢獻,還能為我們保護地球?(上)

人工智慧不只能應援棒球賽,還能組隊打職棒!!?(下)

人工智慧、機器人、Python、大數據⋯⋯到底有什麼關係?

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

為超越MotoGP冠軍VR46而生:人工智慧重機賽車手MOTOBOT

發表於 科技與人工智慧新知 | 已標籤 , , , , , | 發表迴響

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(上)

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(上)

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(上)

 

實力相當的Python和R語言,哪個會更適合人工智慧機器學習,答案準備揭曉~

 

要是你想要建構一個機器學習的專案,但是又卡在不知道該使用Python 還是 R 語言,恭喜你,你現在看到對的文章了!

這篇文章不只是讓你了解到 Python 與 R 語言的不同,同時也會知道哪個程式語言在多方面都比較佔優勢。現在就讓我們一起深入研究吧!

Python 與 R 語言都具有相同的功能,且是數據科學家間非常熱門的工具。約有 69% 的開發者在人工智慧上使用 Python 語言,R 語言則只佔了 24%。兩者都是免費開源的程式語言,不過 Python 被建構成一種可廣泛使用的程式語言,而 R 語言則是為了統計分析而造。

推薦閱讀:Python 與 R 語言之戰鹿死誰手?盤點 5 個即將消失的程式語言!

人工智慧AI)與數據分析,是真正可以開源創新的兩個領域。Python 與 R 語言都創造了強大的開源設備與函式庫的環境,可以幫助不同能力水平的數據科學家更有效率的執行工作。

機器學習與數據分析之間的區別,相對來說比較模糊。但是一般認為,機器學習在模型可解釋性上著重在預知的準確程度;而數據分析則著重在事實的推測。 在預知的準確度上,Python 可是有口皆碑的;R 語言則擅長於事實推論與靜態推論。

推薦閱讀:AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

這並不代表我們要將這兩個語言歸為一類 —— Python 完全可被應用為數據分析工具;而 R 語言則可以完成機器學習中的一些大工程。

其實兩種語言都有許多能使其達成對方優點的函式庫與封包:像是 Python 有能進行測量後歸納的函式庫;R語言則有增強預測準確度的封包。

接著,我們將會分成上下兩篇,深入說明兩種語言,可以大大地幫助你針對自己的專案,使用合適的語言!

Python 語言

Python 程式語言誕生於 80 年代末期,承擔了推動 Google 內部框架的重責大任。Python 被一群熱情的程式設計師所擁護著,也被廣泛應用在 YouTube、Instagram、Quora 和 Dropbox。Python 也全面被應用在 IT 產業以及開發團隊中的基礎建構。因此若你需要的是一個多工的程式語言以及大量可擴展的 AI 函式庫,Python 是首選。

Python 的優點

多功能 — 如果你的企業需要的,不只是測量與統計數據的功能,Python 便是首選,例如你需要設計一個功能強大的網站。

平滑的學習曲線 — Python 其實並不難學,還能幫助你短時間內找到熟練的開發人員。

大量的重要函式庫 — Python 以擁有無數的數據組裝與控制函式庫聞名。以 Scikit-realize 為例,它包含了資料探勘與和調查的工具,讓使用 Python 時,增加了超乎想像的 AI 便利性。另一個函式庫 Pandas,給予工程師無可比擬的結構與資訊評估工具,減少了改進的時間。如果你的開發團隊需要 R 語言的其中一個主要功能,則可以使用 RPy2。

更好地整合能力 — P大致上來說,在任何的開發場合,Python 的兼容性比 R 還好。無論是否使用如 C、C++ 等較低階的語言來開發,都能透過 Python 包裝連接更好的組件。而且,讓數據研究人員的將一個基於 Python 建構的函式庫,串接到其他需要完成的工作也很容易。

提高生產力 — Python 語言,比起 R 語言可讀性特別高,幾乎如同人類平時交談用的方言,因此也能提高開發團隊的生產力。

Python 的缺點

缺少公共儲存庫,也沒有某些可選的 R 專用庫。

由於是動態組合,在某些情況下,Python 還是會造成一些計算錯誤,而這些導致錯誤的因素又不能太確定。

 

 

本篇為上篇,下篇請點此連結

 

精選延伸閱讀:

在Python與R語言之間,哪個較適合AI和機器學習?(下)

學習Python,這三大用途直接上手!

關於Python的自學知識,今天教你它的數據類型!

人工智慧、機器人、Python、大數據⋯⋯到底有什麼關係?

AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?

捷克新創Resistant.AI 開發2產品 揪出欺騙人工智慧的詭計

為超越MotoGP冠軍VR46而生:人工智慧重機賽車手MOTOBOT

發表於 程式語言 | 已標籤 , , , , , | 發表迴響

Python這大哥,到底跟人工智慧.機器人.大數據有什麼關係?

Python這大哥,到底跟人工智慧.機器人.大數據有什麼關係?

Python這大哥,到底跟人工智慧.機器人.大數據有什麼關係?

 

 

 
光是這篇就能讓你了解Python和其他人工智慧.機器人.Python.大數據的關係,好文章還不繼續往下看嗎?
 
在媒體報導人工智慧 (AI)、機器人(Robot)未來可能會取代我們的工作時,我們又看到坊間有教人工智慧技術的機構,又端出一堆名詞如大數據(Big Data)、Python 程式語言……,還有深度學習等等。那到底這些名詞中間又有什麼關聯?這篇以問答方式一一幫你解答

artificial-intelligence-robot.jpg

推薦閱讀:AI 人工智慧來了!你的未來何去何從?學好 Python 是正解

人工智慧、機器人,是同一個東西嗎?

相信大家都看過有關機器人的電影,都把機器人描述的很厲害,甚至比人類還強!沒錯,這些機器人很賴害是因為他們裡面被導入了「人工智慧

推薦閱讀:5 部電影告訴你:AI 時代來臨,是否對人類造成威脅?

人工智慧」,又稱「人工智能」,英文為「Artificial Intelligence(縮寫為 AI)」白話點來說,就是:任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。

推薦閱讀:妻子機器人在日本大賣?假的!但本尊也是會說笑的 AI 美人

為何有些人工智慧會比真人還厲害?

日前,AI 甩尾,角度精準過方程式車手的消息;還有 AI 雀士在網路上打日式麻將打過一拖拉庫真人的訊息、⋯⋯究竟人工智慧是怎麼學習的?又為何會比真人厲害?

推薦閱讀:AI 又贏了?人工智慧「Suphx」打敗人類麻將高手!

AI 學習事物其實與人類學習事物的方法相仿,就是所謂的機器學習及與深度學習。

機器學習理論,主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來,並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。

而「深度學習」又是模擬人類神經網絡的運作方式,只要懂得定義問題,有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上,雖然不見得都有準確的預測能力。不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷,現在都是用深度學習來做的。

推薦閱讀:AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼?看這一篇就對了!

搜集大數據讓AI去做機器學習,加上不同的演算法,接著,登愣!成就了不同專長的AI?

餵給 AI 正確的大量資料(大數據),加上好的大腦(演算法),AI 才能做出正確的判斷。

各種領域都應用了不同功能的人工智慧,如醫療、教育、製造、理財及自動駕駛等,就如同每個人擅長的領域都不一樣:有的人擅長賽車、有的人擅長分析、有人善於醫療等等。

推薦閱讀:台灣研發 AI 走進加護病房,預測敗血症準確率達八成五

演算法的不同,會深深影響 AI 的思考與學習模式,好的演算法可以製造出卓越的人工智慧。例如甩尾角度比人類還精準的 MartyKHANA AI!

推薦閱讀:AI 甩尾媲美 Ken Block、屌打玩命關頭?方程式冠軍嘆:要失業了⋯⋯

反之,不好的演算法會讓 AI 判斷錯誤。

2016 年發生了全球首例 Tesla 自駕車撞上大貨車的意外,乃因 Tesla 的自動駕駛系統,無法辨識在強烈日照下而有反光的大貨車,因此未能即時做出煞車判斷。因為此演算法從未學習過這類大數據。

Python 與 人工智慧的關係?

Python 是目前人工智慧領域最被廣泛使用用的程式語言

因為 Python 的語言簡單好懂、就像是使用人類的語言在與電腦溝通一樣,加上跨平台的性質,操作方便快速,因此已有許多工程師使用其語言發布大量與人工智慧、機器學習、深度學習領域相關的資料庫,讓用戶可自由套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。

機器學習與深度學習都需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。例如應用於深度學習的 Keras 函式庫,它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的 CPU 之外還使用 GPU。

其他與人工智慧、機器學習、深度學習有關的八個函式庫,請見此篇文章:連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

推薦閱讀:AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

精選延伸閱讀:

這在入門Python時超重要的19個語法,錯過就多繞路啦!

關於學習Python前的24計,錯過就可惜了!

人工智慧機器狗,讓你享受跟養真狗一樣的感覺?(上)

AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

AI 重機車手 MOTOBOT – 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生

AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!

發表於 科技與人工智慧新知, 程式語言 | 已標籤 , , , , , , , , | 發表迴響

Python.AI.機器學習.深度學習,一篇文章讓你入門!

Python.AI.機器學習.深度學習,一篇文章讓你入門!

Python.AI.機器學習.深度學習,一篇文章讓你入門!

 

是因為想了解除了Python之外的名詞?那這篇絕對不會讓你失望!

什麼是人工智慧?

▲ 人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係比較圖(圖片來源:騰訊xw.qq.com)

人工智慧」,又被人們稱「人工智能」,英文為「Artificial Intelligence(縮寫為 AI)」簡單來說就是:任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。

1980年代約翰瑟爾(John Searle),提出對「人工智慧」分類方式:

– 強人工智慧(Strong AI) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。

– 弱人工智慧(Weak AI) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力,只要設計得看起來像具有智慧就即可。

機器學習

機器學習是人工智慧的分支之一,也是實現人工智慧的一個途徑,即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。

機器學習理論,主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來,並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。

機器學習是第三波人工智慧發展的代表技術;而在眾多機器學習演算法中,深度學習(多層次類神經網路的代稱)是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。

深度學習

深度學習也是機器學習演算法的一種,可說是人工智慧中成長最快的領域了!

「深度學習」是模擬人類神經網絡的運作方式,只要懂得定義問題,有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力,幾乎可以應用在任何決策問題上~雖然不見得都有準確的預測能力就是了。

不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷,現在都是以深度學習來做的!

 

Python 與人工智慧的關係,到底有多密切?

Python 可說是 AI 領域最多人使用的程式語言了!主要原因之一是因為它有大量的資料庫,讓用戶可自由地套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。

機器學習與深度學習都需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。例如應用於深度學習的 Keras 函式庫,它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的 CPU 之外還使用 GPU。

其他與人工智慧、機器學習、深度學習有關的八個函式庫,請見此篇文章:連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

推薦閱讀:AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

 

 

精選延伸閱讀:

AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

AI 重機車手 MOTOBOT – 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生

AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!

趁你現在剛入門,快把通往進階Python的路鋪好!!

Python的這三大主要用途,讓你忍住不學都難!

日本的防拍裸照人工智慧手機,看你還敢不敢亂拍照!(上)

發表於 未分類 | 已標籤 , , , , , , , , | 發表迴響

小心!竟連AI人工智慧都會被玩弄?但這公司阻止一切!(下)

小心!竟連AI人工智慧都會被玩弄?但這公司阻止一切!(下)

小心!竟連AI人工智慧都會被玩弄?但這公司阻止一切!(下)

這篇讓我們來看看這間公司如何保護AI人工智慧不被愚弄!

 

捷克 AI 新創成金融駭客剋星 助企業找出資安新解方

有鑑於此,捷克一家新創公司「Resistant AI」開發一套機器學習技術,專門抵擋對抗式機器學習、竄改樣本、目標性操弄等等攻擊。

Resistant AI 目前主要提供兩項產品:

1. 文檔防禦(Resistant Documents)

駭客會偽造或更換銀行對帳單、購買收據、薪資單或 KYC 文件(Know Your Customer)的名稱等等「良性文件」,欺騙人工智慧所驅動的認證系統、逃過檢測,藉此成功開啟銀行帳戶,或是讓自動處理系統批准借貸。

而「文檔防禦」是讓機器學習系統拒絕自動處理過程中遭遇的可疑文檔,並標記出所有惡意或可疑的來源。

2. 交易防禦(Resistant Transactions)

深度學習系統的測試,經典方法是收集大量人工標註好的數據,來評估系統的準確性。然而很難輸入未來所有可能發生的數據,也就無法得知系統的每個反應是否符合邏輯。並且只要將輸入的數據添加微小干擾,就可以欺騙深度學習系統,讓系統「核准」惡意數據。

「交易防禦」就是用 AI 偵測可疑的交易行為,例如當有付款、轉帳或是申請信貸等請求時,交易防禦系統就會進行統計性的檢查,若確實辨認出有問題的請求,就會阻止交易,保護系統模組內資訊不被偷取,也能防止系統受到誘導而做出錯誤的決定。

Resistant AI 的創辦人兼 CEO Martin Rehak 在資訊安全領域工作超過 12 年,他表示:駭客對於 AI 系統漏洞的破解技術已經越來成熟,這也讓啟發他跟他的團隊創立現在的 Resistant AI 來提供解決方案。公司當前的目標客戶是金融企業、金融科技新創,與在金融交易過程中採用AI的公司。

Resistant AI 於 4 月底進行種子輪融資,獲風險投資公司 Index Ventures 及 Credo Venture 領投,成功籌集 275 萬美元資金。

讓我們「以AI之矛,攻AI之盾」!

AI 人工智慧的發展固然大幅提高人們的生活品質,但同時也要清楚認識到科技的兩面性!要知道,科技僅僅是工具,水能載舟、亦能覆舟,若遭到有心人惡意利用也會產生負面影響。正如 AI 可以被用於詐騙,也可以被用於反詐騙,利用技術的方式不同,帶來的影響當然也不同。

因此,在面對一項科技時,除了理解、學習、使用之外,更要進一步超越它——努力成為卓越 AI 的創造者,才能不被 AI 所掌控

推薦閱讀:AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

本篇為下篇,上篇請點此連結

 

 

精選延伸閱讀:

小心!竟連AI人工智慧都會被玩弄?但這公司阻止一切!(上)

人工智慧學校執行長陳昇瑋辭世,台灣AI界痛失英才!

人工智慧機器狗,讓你享受跟養真狗一樣的感覺?(上)

AI 產業革命開始!為何 Python 成人工智慧必備語言?

連 IBM 都推!入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由

AI 重機車手 MOTOBOT – 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生

AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!

發表於 科技與人工智慧新知 | 已標籤 , , , , , , , , | 發表迴響