麻省理工學生竟靠著Python課程研發出這種功能的機器手!?

麻省理工學生竟靠著Python課程研發出這種功能的機器手!?

麻省理工學生竟靠著Python課程研發出這種功能的機器手!?

 

在Python課程中,想當疊疊樂第一名,還得先過它這關!靠著緊緊300次的練習,加上感知能力,這手無敵啦!

今天的Python課程討論了一個有趣的主題:過年玩疊疊樂總是贏?今年你可能輸給這個MIT的AI機器人

玩過疊疊樂的人都知道,跟時下熱門的線上遊戲如星海爭霸、或是常見的卡片型桌遊來比,想在疊疊樂的遊戲中勝出,需要的不只是純粹的智慧,還包含了「觸覺」的判斷:玩家需要用手指與腦感知抽積木時的平衡狀態,才能夠抽出正確的積木,瓶放到正確的位置,避免疊疊樂倒塌。

近日麻省理工的機械工程實驗室研發了可以玩疊疊樂的機械手臂,並且有能力感知積木的平衡狀態,並選擇該抽出那一塊積木。

不同於用傳統的機器學習-先使用大量的數據讓AI人工智慧分析後讓AI做出決策的訓練方式,MIT的科學家們讓AI在玩疊疊樂的過程中仿效人類在經驗中的學習方式,讓機器人大約玩了 300 次,就學會了疊疊樂。

就如同人類在玩疊疊樂會依照經驗等把積木分門別類一樣,Python課程的老師表示:機器人依照將疊疊樂以「感測結果」和「平衡狀態」來分組,如將不好移動的積木感測數據分為一組、將容易移動的積木感測數據分為一組,將疊疊樂倒塌前的行為數據分為一組,AI人工智慧就藉由這些分組數據以開發模型,預知每個動作之下,疊疊樂的狀況會如何被影響。

而機器人玩疊疊樂除了能預測之外,它還不像人類一樣,會因為緊張而有手抖、增加倒榻機率的問題。它是沒有情緒的。所以可能會比人類更容易勝出。

 

 

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